Border fences reduce potential for transboundary migration of Marco Polo Sheep (Ovis ammon polii) in the Pamir Plateau
Notice bibliographique
Résumé
Border fences have severely impeded the transboundary migration of a number of large mammals worldwide, with central Asia being one of the most impacted. The Marco Polo sheep (Ovis ammon polii), an iconic species of Pamir, is threatened in its transboundary movement by increasing border fencing among their five distributed countries, including Tajikistan, Kyrgyzstan, China, Afghanistan, and Pakistan. In this study, by building ensemble species distribution models, we found that eastern Tajikistan had the largest suitable Macro Polo sheep habitat (about 42 % of the total suitable habitat), followed by China (about 32 %). We used least-cost paths to identify 51 ecological corridors including 5 transboundary ecological corridors, which may be important to maintain connectivity in both domestic and transboundary regions. To assess the potential barrier effect of border fences, we assessed four scenarios (30, 40, 50 and 60°) corresponding to the upper limit of the slope for the construction of fences. In areas too steep for fencing, these could be used by wild sheep to cross barriers or borders and may represent migration or movement routes, defined as natural passages. In the most pessimistic Scenario 60, only 25 migratory passages along the border fences were identified, compared to 997 in the most optimistic scenario (Scenario 30), indicating a strong negative effect of intensive border fencing on the transboundary movement of Marco Polo sheep. The establishment of transnational conservation parks, and ensuring permeability is maintained in key areas, could have a positive impact on the connectivity and persistence of Marco Polo sheep populations, and provide important lessons for other large migratory mammals in transboundary regions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».