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Enregistrement W4389978060 · doi:10.1002/0471125474.tox031.pub3

Aluminum Industrial Health and Safety

2023· other· en· W4389978060 sur OpenAlexaff
Calvin C. Willhite, Nataliya A. Karyakina, Nagarajkumar Yenugadhati, Franco Momoli, Thomas Wısnıewskı, Daniel Krewski

Notice bibliographique

RevuePatty's Toxicology · 2023
Typeother
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAluminum toxicity and tolerance in plants and animals
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInhalationOccupational asthmaInhalation exposureLung fibrosisIrritationMedicineEnvironmental healthPulmonary fibrosisOccupational exposureFibrosisPathologyImmunology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Due to its versatility and unique properties, aluminum finds use in a wide variety of industrial and commercial applications. Occupational exposure to aluminum‐containing particulates or fumes at high levels can lead to potential occupational health risks. The inhalation toxicity of low soluble aluminum oxide is determined in most by particulate effects, including particle overload. Long‐term inhalation can cause pulmonary irritation, fibrosis, and occupational asthma. Accumulation of low soluble aluminum particles can overwhelm alveolar clearance and play a dominant role in lung irritation. The role of aluminum in the etiology of “potroom asthma” is uncertain due to the presence of co‐pollutants such as fluorides and sulfur dioxide. At present, there remains no convincing evidence that exposure to aluminum contributes to the development of Alzheimer's disease. Aluminum smelter workers have been shown to be at increased risk of lung and bladder cancer, but this is ascribed to pitch smoke and polycyclic aromatic hydrocarbons. No epidemiologic studies have examined pulmonary response after long‐term inhalation of aluminum oxide or hydroxide‐engineered nanomaterials. The European Chemicals Agency has developed new guidance on the development of health‐based occupational exposure limits in order to align REACH guidance with occupational health and safety legislation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,323
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,051
Tête enseignante GPT0,258
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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