Abstract 330: Severe Adverse Safety Events in Pediatric Out-of-Hospital Cardiac Arrest Resuscitation
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Survival for children with out-of-hospital cardiac arrest (OHCA) remains poor in spite of improvements in adult OHCA survival. Hypothesis: We hypothesized that severe adverse safety events (ASEs) are common during pediatric OHCA resuscitation and that specific patterns can be identified. Methods: Retrospective cohort study of patient care reports from 51 Emergency Medical Services (EMS) agencies across the US for children less than 18 years of age with an OHCA where resuscitation was attempted by EMS providers between 2013-2019. Results: We evaluated 1,019 encounters of EMS-treated pediatric OHCA; 46% were under 12 months of age. At least one severe ASE occurred in 610 patients (60%), and 310 patients (30%) had two or more. Children under 28 days of age had the highest frequency of ASEs. The most common severe ASEs involved epinephrine administration (30%), ventilation (14%), and vascular access (19%). Logistic regression modeling found that the only factor consistently associated with severe ASEs was young age. Birth-related OHCA had 4-fold greater odds of a severe ASE compared to adolescents (95% CI 1.7-10.7) and neonates with non-birth-related OHCA had 3.2-fold greater odds of a severe ASE (95% CI 1.1-9.0). Conclusions: In this large geographically diverse cohort of children with EMS-treated OHCA, 60% experienced at least one severe ASE. The odds of a severe ASE were over 3-fold higher for neonates than adolescents, and even higher when the cardiac arrest was birth-related. Given the national increase in out of hospital births and ongoing poor outcomes of OHCA in young children, these findings are an important and urgent call to action to focus on improving care delivery and training.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».