IMPROVEMENT OF ENZYME IMMUNODETECTION IN THE LABORATORY DIAGNOSIS OF HEPATITIS E VIRUS
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Hepatitis E is an RNA virus causing chronic diseases with detrimental effects, such as liver cancer and cirrhosis. Various biochemical tests exist for its diagnosis, but low sensitivity and cross-reactivity led the focus toward improved serological methods: immunoglobulin-based and enzyme immunodetection. This study aims to determine the effectiveness of improved enzyme immunodetection methods in hepatitis E virus laboratory diagnosis compared with other diagnostic methods. A systematic literature review was conducted over secondary source databases: Google Scholar, Web of Science, Springer, ScienceDirect, and PubMed. The study followed a Preferred Reporting of Items for Systematic Reviews and Meta-Analysis checklist for conducting the systematic review. Abstracted and fulltext peer-reviewed articles were selected, published in English in 2015-2022. The study employed keywords and set publication dates to search for the most relevant articles. However, these studies were assessed using the risk of bias tools: the Cochrane Risk of Bias for randomized controlled design and the Newcastle-Ottawa Scale for non-randomized controlled design. Critical Appraisal Skills Programme checklist was also used to assess the quality of the studies that cannot be assessed by the Cochrane risk of bias tool and Newcastle-Ottawa Scale. After the selection, the data were synthesized using a qualitative approach to present the results. About 10 articles were identified, including randomized, cohort, qualitative, and diagnostic studies. They found the specificity of an immunoassay to achieve a significantly high specificity (98.3%) and sensitivity (89.5%) for immunoglobulin G-based hepatitis E virus detection. However, they reported that immunoglobulin G and immunoglobulin M detection in the suspected hepatitis E virus patients and exposed groups gave potential results for detecting hepatitis E virus. The method was found as efficient as can be designed as non-invasive and with low risks and challenges. The results showed that the improved enzyme immune-detective method can assist in providing a reliable, easily accessible, and error-free hepatitis E virus diagnostic method. Thus, future research must focus on exploiting these methods and strategies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».