MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4389979940 · doi:10.1021/acssuschemeng.3c05384

Enhancing Co–O Covalency by Low Electronegativity Anion-Induced Charge Rebalance in a (Co,Fe)S<sub>2</sub>/Co<sub>3</sub>O<sub>4</sub> Composite for Efficient Oxygen Evolution Reaction

2023· article· en· W4389979940 sur OpenAlexaff
Meiyan Jiang, Shuting Li, Yuan Zhang, Xiyang Wang, Jianrong Zeng, Xiaotian Wu, Lu Yao, Qian Zhu, Zhiyu Shao, Xiaofeng Wu

Notice bibliographique

RevueACS Sustainable Chemistry & Engineering · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEnergy
ThématiqueElectrocatalysts for Energy Conversion
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesJilin Scientific and Technological Development ProgramNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésElectronegativityOverpotentialOxygen evolutionOxideX-ray photoelectron spectroscopyChemistryOxygenSpinelCatalysisDensity functional theoryInorganic chemistryMaterials sciencePhysical chemistryChemical engineeringComputational chemistryElectrochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The metal–oxygen covalency is the most advanced descriptor to understanding the relationship between the electronic structure and oxygen evolution reaction (OER) properties of oxide catalysts; however, its regulation strategy by an anion is very limited. Herein, we demonstrated that the Co–O covalency can be enlarged by introducing a second phase of disulfide (Co,Fe)S 2 coupled on the spinel Co 3 O 4 . The S and O with different electronegativity coordinated simultaneously with transition metal ions at the composite interface of (Co,Fe)S 2 /Co 3 O 4, which brings the oxygen charge shifting toward the metal ions. The strengthened covalency and the charge rebalance between oxygen and metal ions are observed directly by X-ray photoelectron spectroscopy and X-ray absorption spectroscopy, which are further confirmed by the calculated O 2p band center upshift to the Fermi level based on the density functional theory. The reinforced Co–O covalency resulted in an OER overpotential reduction of more than 100 mV compared to the pristine one. This work provides a rational way to enhance the metal–oxygen covalency by constructing a composite phase for elevating the intrinsic OER activity of the catalyst, which may be extendable to other oxides.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,201
Écart entre enseignants0,197 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueACS Sustainable Chemistry & EngineeringMême sujetElectrocatalysts for Energy ConversionTravaux en français237 207