Assessment of persistent organic pollutants in killer whales (Orcinus orca) of the Canadian Arctic: Implications for subsistence consumption and conservation strategies
Notice bibliographique
Résumé
Killer whales (Orcinus orca) historically restricted to certain Arctic regions due to extensive sea ice have recently been documented farther north and for longer durations in the Canadian Arctic. These apex predators accumulate high levels of persistent organic pollutants (POPs). The objective of this study was to evaluate the concentrations and profiles of POPs in killer whales of the Canadian Arctic, thus determining potential risks for Inuit communities if consumed. Biopsies were collected from 33 killer whales across areas of the Canadian Arctic between 2009 and 2021. Significant variability in POP concentrations was observed among whales. The cumulative POP concentrations ranged from 12 to >2270 mg/kg lw, representing ∼200-fold increase from the least to the most contaminated individual. The rank order of concentrations of the top five contaminant classes was ∑DDT, ∑PCB, ∑CHL, ∑Toxaphene, and Dieldrin. Several emerging Arctic contaminants were detected, including chlorpyrifos, endosulfan, pentachloroanisole, and polychlorinated naphthalenes, although at relatively lower concentrations than legacy POPs. Considering the elevated blubber POP levels in killer whales, recommended daily consumption thresholds, established based on human tolerable daily intake (TDI) values, were notably restricted for ∑PCB (<0.14 g), ∑DDT (<6.9 g), ∑CHL (<13 g), dieldrin (<8 g) and heptachlor epoxide (<5 g). Killer whales in the Canadian Arctic exhibited higher POP concentrations than other commonly hunted species such as polar bears, ringed seals, and Arctic char. We acknowledge that a more holistic risk assessment of diet is required to assess the cumulative impacts of contaminant mixtures as well as nutritional quality of tissues commonly consumed by northern communities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».