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Enregistrement W4389980931 · doi:10.1161/circ.148.suppl_1.273

Abstract 273: Development and Implementation of a Multicenter Registry for Resuscitation-Focused Transesophageal Echocardiography

2023· article· en· W4389980931 sur OpenAlexaff
Felipe Teran, Clark G. Owyang, Trenton Wray, John E. Hipskind, Justine Lessard, William Bédard Michel, Chantal Lanthier, Peiman Nazerian, Eleonora Villa, Jonathan Nogueira, Daniel Doynow, Michelle Clinton, Frank Myslik, Ross Prager, Robert Arntfield, Pedro D. Salinas, Vladyslav Dieiev, Michael Y. Woo, Rajiv Thavanathan, Graeme Puskas, Karan Singh, Priyanka Bhat, J.L. Horn, Brian Buchanan, Nadia Baig, Katharine Burns, Kelsey M. Kennedy, Lawrence Haines, Leily Naraghi, Harpriya Singh, Michael Secko, Daniel E. Singer, Maria Taylor, John Joyce, Stephanie C. DeMasi, Zan M Jafry, Tammy Phan, Natalie Truong, Evan Robinson, Korbin Haycock, Allyson Hansen, Charlotte Derr, Phillip Andrus, Junaid Razzak, Joanna Palasz, Aarthi Kaviyarasu, Nathaniel Sands, Benjamin S. Abella

Notice bibliographique

RevueCirculation · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac Arrest and Resuscitation
Établissements canadiensUniversity of OttawaWestern UniversityLondon Health Sciences CentreUniversity of AlbertaHôpital du Sacré-Cœur de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineResuscitationObservational studyIntensive careEmergency departmentCardiopulmonary resuscitationCritically illIntensive care medicineShock (circulatory)Emergency medicinePsychological interventionClinical endpointProspective cohort studyEmergency medical servicesClinical trialRadiologyInternal medicineNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objectives: To evaluate the clinical impact, safety, and clinical outcomes of focused transesophageal echocardiography (TEE) in the evaluation of critically ill patients in the emergency department (ED) and intensive care units (ICU). Methods: We established a prospective, multicenter, observational registry involving adult critically ill patients in whom focused TEE was performed for evaluation of out-of-hospital cardiac arrest (OHCA), in-hospital cardiac arrest (IHCA), evaluation of undifferentiated shock, hemodynamic monitoring, and/or procedural guidance in the ED, ICU, or operating room (OR) setting. The primary objective of the current investigation was to evaluate the clinical impact and safety of focused, point-of-care TEE in critically ill patients. Data elements included patient and procedure characteristics, laboratory values, timing of interventions, clinical outcomes, and TEE video images. Results: A total of 771 cases were collected from 27 hospitals, including 506 (66%) intra and post arrest OHCA and IHCA, 221 (29%) initial evaluation of undifferentiated shock, 71 (9%) hemodynamic monitoring, and 93 (12%) procedural guidance. TEE changed management in 64% of cases of OHCA, in 71% of IHCA, and in 85% of patients with undifferentiated shock. There were no reported esophageal perforations or oropharyngeal injuries, and other procedural complications were rare. Conclusion: A prospective, multicenter, and multidisciplinary TEE registry was successfully implemented, and demonstrated that focused TEE is safe and clinically impactful across multiple critical care applications. Further studies from this research network will accelerate the development of outcome-oriented research and knowledge translation on the use of TEE in emergency and critical care settings.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,028
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,037
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,028
Score d'incertitude au seuil0,150

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0280,037
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,311
Écart entre enseignants0,289 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
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