Identification of resistance genes to Fusarium wilt in oil flax samples with different fatty acid composition
Notice bibliographique
Résumé
Oil flax seeds are valuable raw material for various industries. The purpose of the research was to form a genetic collection of oil flax for resistance to Fusarium wilt in order to create specialized varieties for various purposes with highly effective R-genes. On infectious backgrounds from populations of the fungus Fusarium oxysporum f. lini (Bolley) and highly virulent monoisolate No 39 of this pathogens, 28 promising genotypes of oilseed flax were assessed. Using a phytopathological test from the world gene pool of the species Linum usitatissimum L. 10 promising oil flax genotypes were identified – No. 3829, Uralsky (Russia), l. 6 AGT 1538, l. 12 AGT 987 (Czech Republic), Altess, Eole (France), Selectiong 3 (China), Arnu, Bison (USA) and Linda (Canada), which have effective resistance genes to the fungus F. oxysporum f. lini, differing in the fatty acid composition of the oil. Using the method of hybridological analysis, it has been established that resistance to Fusarium wilt in the low linolenic line l. 12 AGT 987 (Czech Republic) is determined by the Fu 11 gene, while in the high linolenic l. 3 Altess (France) it is Fu 4 (χ2 = 0.02…2.89). In the low linolenic line l. 6 AGT 1538 (Czech Republic) a previously unknown gene for resistance to this disease – Fu 12 was identified (χ2 = 0.0001…2.4100). The use of identified genetic sources in breeding programs will contribute to the creation of specialized varieties for the food, chemical and other industries with various R-genes of resistance, which will prevent the development of epiphytoties of this disease on oil flax.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».