Parent satisfaction with lotion, cream, gel and ointment emollient types: secondary analysis of the Best Emollients for Eczema study
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The main determinant of emollient effectiveness is whether it is used, which in turn is linked with user satisfaction. OBJECTIVES: To compare parental satisfaction with emollient type for the treatment of childhood eczema. METHODS: Secondary analysis of data from the Best Emollients for Eczema (BEE) trial was undertaken. In total, 550 children aged between 6 months and 12 years were recruited from primary care in England and randomized to use a lotion, cream, gel or ointment as their main emollient for 16 weeks. At week, 16 parents were asked to complete an Emollient Satisfaction Questionnaire (ESQ). Completion rates and scores were compared, using χ2 test, t-test calculations and one-way Anova as appropriate. RESULTS: Data on 378 participants (68.7% of those randomized) were analysed. Mean ESQ scores were gel 20.9 (SD 5.3), lotion 20.4 (SD 5.6), cream 18.8 (SD 6.3) and ointment 15.2 (SD 6.8) (P < 0.001). In pairwise comparisons, there was a statistically significant difference in mean ESQ scores between ointment and lotion (P < 0.001), ointment and cream (P < 0.001) and ointment and gel (P < 0.001) but not between lotion, cream and gel. Participants using lotions had highest overall satisfaction and were most likely to continue using their emollient. ESQ scores were correlated with reported emollient use and improvements in parent-reported eczema severity. CONCLUSIONS: Overall, lotions and gels were favoured over creams and ointments. Although satisfaction is determined by personal preference, these results will aid parents, clinicians and children to find the right emollient(s) for them.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle