Parent satisfaction with lotion, cream, gel and ointment emollient types: secondary analysis of the Best Emollients for Eczema study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The main determinant of emollient effectiveness is whether it is used, which in turn is linked with user satisfaction. OBJECTIVES: To compare parental satisfaction with emollient type for the treatment of childhood eczema. METHODS: Secondary analysis of data from the Best Emollients for Eczema (BEE) trial was undertaken. In total, 550 children aged between 6 months and 12 years were recruited from primary care in England and randomized to use a lotion, cream, gel or ointment as their main emollient for 16 weeks. At week, 16 parents were asked to complete an Emollient Satisfaction Questionnaire (ESQ). Completion rates and scores were compared, using χ2 test, t-test calculations and one-way Anova as appropriate. RESULTS: Data on 378 participants (68.7% of those randomized) were analysed. Mean ESQ scores were gel 20.9 (SD 5.3), lotion 20.4 (SD 5.6), cream 18.8 (SD 6.3) and ointment 15.2 (SD 6.8) (P < 0.001). In pairwise comparisons, there was a statistically significant difference in mean ESQ scores between ointment and lotion (P < 0.001), ointment and cream (P < 0.001) and ointment and gel (P < 0.001) but not between lotion, cream and gel. Participants using lotions had highest overall satisfaction and were most likely to continue using their emollient. ESQ scores were correlated with reported emollient use and improvements in parent-reported eczema severity. CONCLUSIONS: Overall, lotions and gels were favoured over creams and ointments. Although satisfaction is determined by personal preference, these results will aid parents, clinicians and children to find the right emollient(s) for them.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».