The impact of family alexithymia on the severity of restrictive eating disorders in adolescent patients
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Alexithymia is the inability to identify and describe one's own emotions. Adolescents who suffer from Restrictive Eating Disorders (REDs) show a higher prevalence of alexithymia than the general population. METHODS: The study explored the correlation between levels of alexithymia in mothers, fathers, and adolescents affected by REDs and patients' ability to recognize their emotions. The study also aimed to evaluate if patients' emotional distress can significantly impact the severity of their disorder and functioning measured by the Clinical Global Impression Scale - Severity (CGI-S) and the Children's Global Assessment Scale (CGAS). We enrolled 67 families of adolescents affected by REDs. Parents and patients' levels of alexithymia were assessed through the Toronto Alexithymia Scale (TAS-20). Spearman's correlation shows a statistically significant correlation between mothers and patients' levels of alexithymia. RESULTS: Our findings also suggest that fathers and mothers' TAS scores correlate with each other. However, there is no statistically significant relationship between the influence of the TAS scores of fathers and sons/daughters. CONCLUSIONS: In conclusion, mothers' level of alexithymia could influence both fathers and patients' difficulty in identifying and describing their own emotions. This relationship can be investigated further when considering externally oriented thinking. However, the severity of the disease and overall functioning do not appear to be affected by patients' levels of alexithymia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».