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Enregistrement W4389985614 · doi:10.1101/2023.12.19.572346

Excitable Rho dynamics drive cell contractions by sequentially inducing ERM protein-mediated actin-membrane attachment and actomyosin contractility

2023· preprint· en· W4389985614 sur OpenAlexafffund
Seph Marshall-Burghardt, Rodrigo A. Migueles‐Ramírez, Qiyao Lin, Nada El Baba, Rayan Saada, Mustakim Umar, Arnold Hayer

Notice bibliographique

RevuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) · 2023
Typepreprint
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCellular Mechanics and Interactions
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesFonds de recherche du Québec – Nature et technologiesCanadian Institutes of Health ResearchNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaMcGill University
Mots-clésCell biologyRadixinEzrinActinCytoskeletonMoesinContractilityCellRegulatorBiologyMyosinCell membraneCell migrationChemistryBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Migration of endothelial and many other cells requires spatiotemporal regulation of protrusive and contractile cytoskeletal rearrangements that drive local cell shape changes. Unexpectedly, the small GTPase Rho, a crucial regulator of cell movement, has been reported to be active in both local cell protrusions and retractions, raising the question of how Rho activity can coordinate cell migration. Here we show that Rho activity is absent in local protrusions and active during retractions. During retractions, Rho rapidly activated ezrin-radixin-moesin proteins (ERMs) to increase actin-membrane attachment, and, with a delay, non-muscle myosin II (NMII). Rho activity was excitable, with NMII acting as a slow negative feedback regulator. Strikingly, inhibition of SLK/LOK kinases, through which Rho activates ERMs, caused elongated cell morphologies, impaired Rhoinduced cell contractions, and reverted Rho-induced blebbing. Together, our study demonstrates that Rho activity drives retractions by sequentially enhancing ERM-mediated actin-membrane attachment for force transmission and NMII-dependent contractility.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,224
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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