MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4389985619 · doi:10.1111/jfb.15637

A new distinctively striped species of bushynose catfish (Siluriformes: Loricariidae: <scp><i>Ancistrus</i></scp>) from the Pachitea River drainage, Pasco, Peru

2023· article· en· W4389985619 sur OpenAlexafffund
Emanuel Bruno Neuhaus, Vanessa Meza‐Vargas, Julio Ramírez Herrera, Nathan K. Lujan

Notice bibliographique

RevueJournal of Fish Biology · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFish biology, ecology, and behavior
Établissements canadiensRoyal Ontario MuseumUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesUniversidad Nacional Mayor de San MarcosCoordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível SuperiorRoyal Ontario MuseumCoypu Foundation
Mots-clésLoricariidaeCatfishBiologyTributaryZoologyGenusEcologyFisheryFish <Actinopterygii>Geography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

With 76 currently valid species, the bushynose catfish genus Ancistrus is the fourth most species-rich catfish genus, yet Ancistrus diversity remains underestimated, with many species still undescribed. This is especially true of the Peruvian Andean headwaters of the Amazon, which are rich in unnamed Ancistrus species but have received little recent taxonomic attention. We describe a distinctively striped new Ancistrus species from tributaries of the Palcazú River, in the Pachitea-Ucayali-Amazonas drainage basin. The new species differs from all congeners by having black, vermiculated lines covering the head and two to four distinct black, parallel, lateral body stripes from head to caudal fin (vs. body uniformly colored or with dark or light spots or blotches over head and body, or black vermiculate lines on flanks). The new species is the fifth valid species of Ancistrus described from the rich Ucayali River ichthyofauna. It has previously been recognized in the aquarium fish trade as L267.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,243
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Fish BiologyMême sujetFish biology, ecology, and behaviorTravaux en français237 207