Cellular distribution and motion of essential magnetosome proteins expressed in mammalian cells
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Magnetosomes are organelle-like structures within magnetotactic bacteria that store iron biominerals in membrane-bound vesicles. In the bacteria, formation of these structures is highly regulated by approximately 30 genes which are conserved throughout different species. To compartmentalize iron in mammalian cells for magnetic resonance imaging using gene-based contrast, we are introducing key magnetosome proteins. We have previously expressed essential magnetosome genes mamI and mamL as fluorescent fusion proteins in the human melanoma cell line MDA-MB-435 and confirmed their co-localization and interaction. Here we investigate the expression of magnetosome genes mamB and mamE in MDA-MB-435 cells, using confocal fluorescence microscopy to observe expression patterns and to analyze particle mobility. Custom software was developed to characterize fluorescent particle trajectories. In mammalian cells, essential magnetosome proteins displayed different diffusive behaviours. However, all magnetosome proteins travelled at similar velocities when undergoing directed motion, suggesting that MamL, MamL+MamI, MamB, and MamE interact with similar mammalian mobile elements. These results confirm that localization and interaction of essential magnetosome proteins is tenable in the mammalian intracellular compartment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».