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Enregistrement W4389986548 · doi:10.4269/ajtmh.22-0768

Development of WHO Recommendations for the Final Phase of Elimination and Prevention of Re-Establishment of Malaria

2023· article· en· W4389986548 sur OpenAlexaff
Kevin Marsh, Elie A. Akl, Jane Achan, Mohammed Alzahrani, J. Kevin Baird, Teun Bousema, Dionicia Gamboa, Marcus Lacerda, Kamini Mendis, Melissa A. Penny, Allan Schapira, Siv Sovannaroth, Chansuda Wongsrichanalai, Amanda Tiffany, Xiaohong Li, Erin Shutes, David Schellenberg, Pedro L. Alonso, Kim A. Lindblade

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Tropical Medicine and Hygiene · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMalaria Research and Control
Établissements canadiensMcMaster UniversityImpact
Organismes subventionnairesPan American Health OrganizationImperial College LondonPresident's Malaria InitiativeWorld Health OrganizationBill and Melinda Gates Foundation
Mots-clésMalariaPhase (matter)MedicineImmunologyChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The WHO recommends that all affected countries work toward the elimination of malaria, even those still experiencing a high burden of disease. However, malaria programs in the final phase of elimination or those working to prevent re-establishment of transmission after elimination could benefit from specific evidence-based recommendations for these settings as part of comprehensive and quality-controlled malaria guidelines. The WHO convened an external guideline development group to formulate recommendations for interventions to reduce or prevent malaria transmission in areas with very low- to low-transmission levels and those that have eliminated malaria. In addition, several interventions that could be deployed in higher burden areas to accelerate elimination, such as mass drug administration, were reviewed. Systematic reviews were conducted that synthesized and evaluated evidence for the benefits and harms of public health interventions and summarized critical contextual factors from a health systems perspective. A total of 12 recommendations were developed, with five related to mass interventions that could be deployed at higher transmission levels and seven that would be most appropriate for programs in areas close to elimination or those working to prevent re-establishment of transmission. Four chemoprevention, two active case detection, and one vector control interventions were positively recommended, whereas two chemoprevention and three active case detection interventions were not recommended by the WHO. None of the recommendations were classified as strong given the limited and low-quality evidence base. Approaches to conducting higher quality research in very low- to low-transmission settings to improve the strength of WHO recommendations are discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,063
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,132
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,063
Score d'incertitude au seuil0,331

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0630,132
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,010
Bibliométrie0,0140,008
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0050,005
Science ouverte0,0100,005
Intégrité de la recherche0,0080,010
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,073
Tête enseignante GPT0,389
Écart entre enseignants0,316 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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