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Enregistrement W4389986703 · doi:10.7759/cureus.50849

Subjective and Objective Improvement in a 39-Year-Old Male Suffering From Severe Chronic Pain and Disability Using Chiropractic BioPhysics® Protocols Following Rear-Impact Motor Vehicle Crash With a 10-Month Long-Term Follow-Up

2023· article· en· W4389986703 sur OpenAlexaff
Paul A. Oakley, Jason W. Haas, Thomas J Woodham, Miles O. Fortner, Deed E. Harrison

Notice bibliographique

RevueCureus · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMusculoskeletal pain and rehabilitation
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineChiropracticPhysical therapyLow back painOswestry Disability IndexNeck painPhysical medicine and rehabilitationRehabilitationHeadachesInternational Classification of Headache DisordersVisual analogue scaleSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We present the case of a patient receiving structural rehabilitation following a rear-impact motor vehicle collision (MVC). Medications did not alleviate the symptoms of the crash injuries. Resolution of injury-caused pain and disability was found following postural and structural rehabilitation treatment. A 39-year-old male was injured in a rear-impact collision between two very large vehicles. Severe migraine headaches, neck pain, and radiculopathy, as well as lower back pain, were the result of the crash. Patient-reported outcomes (PROs) demonstrated that the symptoms were causing severe disability and poor health-related quality of life (HRQoL) measures. Radiographs found spine alignment abnormalities consistent with rear impact MVC. Chiropractic Biophysics® (CBP®) structural rehabilitation was performed. Following a treatment regimen involving strengthening weakened and damaged muscles, postural and spinal traction, postural spinal manipulative therapy (SMT), and home therapies resulted in the resolution of the symptoms. All outcome measures demonstrated improvement, including Short-Form 36 question health questionnaire (SF-36), quadruple visual analog scale (QVAS), headache disability index (HDI), neck disability index (NDI), revised Oswestry disability index (RODI), as well as significant measured improvements found on radiographs. Spine pain and altered alignment are frequent results of MVCs. If left uncorrected, these abnormalities increase the likelihood of chronic pain and disability. Combined low back pain (LBP), neck pain (NP), headache (HA), and radiculopathy, as found in our subject, significantly pre-dispose the individual to poor HRQoL, years lived with disability (YLDs) and increased the global burden of disease (GBD). Physicians who treat injured patients should have a repeatable, reliable, valid, and efficacious method to reduce pain, increase range of motion (ROM), improve spine alignment, and improve the performance of activities of daily living (ADLs). Further, larger studies of injured patients are necessary to determine if the CBP® protocol reduces GBD caused by MVC injuries.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,312
Écart entre enseignants0,294 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
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