Seeding rate and sulfur drive field pea yields in the Maritime region of Canada
Notice bibliographique
Résumé
The inclusion of pulse crops in Canadian rotations has the potential to improve cropping system efficiencies, reduce the overall amount of applied nitrogen, provide economic opportunities for producers, and reduce the overall carbon footprint of the cropping system. Although primarily grown in western Canada, many pulse species—field pea in particular, are well suited to temperate growing conditions in the Maritime region of Canada. A study was conducted over 2 years at Harrington, Prince Edward Island, and consisted of four field pea varieties including two yellow varieties (AAC Lacombe and CDC Saffron) and two green varieties (CDC Limerick and CDC Raezer) planted at three plant population densities: 75, 100, and 125 plants m −2 . The study also measured the effects of nitrogen fertilizer applied pre-plant (0 kg ha −1 vs. 15 kg ha −1 ) and applied plant available sulfur (0 kg ha −1 vs. 25 kg ha −1 ). Overall, yellow pea varieties were higher yielding than green pea varieties, and there was a linear increase in yield with increased seeding rate. There were no significant effects of pre-plant nitrogen fertilizer on yield, although it did slightly increase seed protein. Applied sulfur had a positive effect on yield and a slightly negative effect on thousand seed weight. This experiment provides a recommendation for the optimal seeding rate (100 plants m −2 ) and fertility recommendations to achieve profitable yields growing field pea in the Maritime region of Canada.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».