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Enregistrement W4389987847 · doi:10.18732/hssa95

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2023· article· en· W4389987847 sur OpenAlexvenueno aff
Anuj Misra, Jean Arzoumanov

Notice bibliographique

RevueHistory of Science in South Asia · 2023
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueHistorical Astronomy and Related Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesSaint Petersburg State University
Mots-clésSanskritEmperorPersianSalientTransliterationLiteratureHistoryLinguisticsPhilosophyAncient historyArtArchaeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Various studies in recent times have shown how sociohistorical proclivities played an important role in the acceptance or rejection of cross-cultural ideas in Mughal scientific discourses. The cultural patronage of the Mughal courts financed the production and propagation of certain scientific texts deemed intellectually and politically expedient. Among such texts were two seventeenth-century astronomical table-texts, Mullā Farīd's Persian Zīj-i Šāh Jahānī and its Sanskrit translation in Nityānanda's Siddhāntasindhu, both produced at the court of the Mughal Emperor Šāh Jahān. In this paper, we present, for the very first time, a comparative survey of the canon (text) of these two works to reveal the intimacy between the translated Sanskrit and its Persian original. The paper includes brief biographies of both astronomers, a summary of the salient features of the canons, a description of the manuscripts utilised and our transcription and transliteration schemes, along with a detailed comparison of the individual chapters in these canons. We also provide separate appendices with discussions on select aspects from these chapters. We note that this paper forms the first part in a two-part study, with a second forthcoming paper surveying the tables in these two texts (accompanied with mathematical annotations).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,270
Score d'incertitude au seuil0,464

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,244
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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