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Enregistrement W4389988181 · doi:10.7202/1092628ar

Auto Insurance Reform for Canada’s Tort Provinces

2004· article· fr· W4389988181 sur OpenAlexaffvenueabout
Anne Kleffner, Norma Nielson

Notice bibliographique

RevueAssurances et gestion des risques · 2004
Typearticle
Languefr
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueLaw, Economics, and Judicial Systems
Établissements canadiensUniversité LavalUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIncentiveBusinessPaymentLiabilityTortWork (physics)LimitingCompensation (psychology)Public economicsPunitive damagesDamagesTransaction costActuarial scienceFinanceEconomicsMicroeconomicsLawEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Due to its mandatory nature, and because a majority of the population drives, a cost-effective and efficient system of automobile insurance is in the interest of all parties involved. Although a tort system for compensating automobile accident victims works reasonably well for that relatively small number of claimants with serious losses, it does not work very well for the higher volume of relatively minor accidents. In this paper, we suggest means by which Canadian jurisdictions operating a system of tort liability can control costs and improve compensation for accident victims. Suggested reforms focus on improving coordination between public and private-pay aspects of health care; setting first-party benefits at a level which reduces the transaction costs without increasing aggregate costs; reducing or limiting access to payments for compensation for non-economic losses for non-permanent injuries; encouraging an efficient mechanism for dispute resolution; and developing a pricing system that is perceived to be fair by insureds while also providing incentives for safe driving.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,647
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,236
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2004
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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