Recent Advances in the Biology and CD123-Directed Treatment of Blastic Plasmacytoid Dendritic Cell Neoplasm
Notice bibliographique
Résumé
Blastic plasmacytoid dendritic cell neoplasm (BPDCN) is an aggressive myeloid malignancy of the dendritic cell lineage that affects patients of all ages, though the incidence appears to be highest in patients over the age of 60 years. Diagnosis is based on the presence of plasmacytoid dendritic cell precursors expressing CD123, the interleukin-3 (IL-3) receptor alpha, and a distinct histologic appearance. Timely diagnosis remains a challenge, due to lack of disease awareness and overlapping biologic and clinical features with other hematologic malignancies. Prognosis is poor with a median overall survival of 8 to 14 months, irrespective of disease presentation pattern. Historically, the principal treatment was remission induction therapy followed by a stem cell transplant (SCT) in eligible patients. However, bridging to SCT is often not achieved with induction chemotherapy regimens. The discovery that CD123 is universally expressed in BPDCN and is considered to have a pathogenetic role in its development paved the way for the successful introduction of tagraxofusp, a recombinant human IL-3 fused to a truncated diphtheria toxin payload, as an initial treatment for BPDCN. Tagraxofusp was approved in 2018 by the United States Food and Drug Administration for the treatment of patients aged 2 years and older with newly diagnosed and relapsed/refractory BPDCN, and by the European Medicines Agency in 2021 for first-line treatment of adults. The advent of tagraxofusp has opened a new era of precision oncology in the treatment of BPDCN. Herein, we present an overview of BPDCN biology, its diagnosis, and treatment options, illustrated by clinical cases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».