“I Had to Know About It, I Had to Find It, I Had to Know How to Access it”: Experiences of Access to Rehabilitation Services Among People Living with Long COVID
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: The aim of this qualitative study is to understand the need for, access to, and quality of rehabilitation services for people living with Long COVID. Little is known about the experiences of people living with Long COVID accessing rehabilitation services. Therefore, we explored health concerns leading people living with Long COVID to seek help to address functional concerns and their experiences with accessing and participating in rehabilitation. Method: Interpretive description guided exploration of participants' experiences with Long COVID rehabilitation in Alberta, Canada. Semi-structured interviews were completed with 56 participants recruited from: three publicly funded Long COVID clinics, a specialized private physiotherapy clinic, a telephone-based rehabilitation advice line, and a Workers' Compensation Board-funded Long COVID rehabilitation program. Recruitment through mass media coverage allowed us to include people who did not access rehabilitation services. Data analysis was informed by Braun and Clarke's reflexive thematic analysis. Results: Four themes were identified: (1) the burden of searching for guidance to address challenges with functioning and disability; (2) supportive relationships promote engagement in rehabilitation; (3) conditions for participation in safe rehabilitation; and (4) looking forward - provision of appropriate interventions at the right time. Conclusions: Our findings highlight the experiences of accessing rehabilitation services for people living with Long COVID. Results suggest approaches to Long COVID rehabilitation should be accessible, multi-disciplinary, flexible, and person-centred.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,014 | 0,017 |
| Communication savante | 0,005 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,010 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».