Metal-free sampling methods for dust, rainwater, surface water, plants, and sediments: A selection of unique tools from the SWAMP laboratory
Notice bibliographique
Résumé
Contamination control remains one of the greatest challenges for the reliable determination of many trace elements in environmental samples. Here we describe a series of metal-free sampling devices and tools designed and constructed specifically to minimize the risk of contamination by trace elements during sampling of dust, rainwater, surface water, plants, and sediments. Plastic components fabricated using 3-D printing include polylactic acid (PLA), polyethylene terephthalate (PET), polyethylene terephthalate glycol (PETG), polypropylene (PP), polycarbonate (PC) and PC with carbon fibre. When additional strength is needed (e.g. supporting structural components), carbon fibre, aluminum (Al), or 316 stainless steel (SS) is used. Other plastics employed include acrylic and vinyl. Epoxy glue or SS may be used for joining components, but do not come into contact with the samples. Ceramic (zirconium dioxide) cutting blades are used where needed. Each plastic material was evaluated for contaminant trace elements by leaching with high purity nitric acid in the metal-free, ultraclean SWAMP laboratory. The devices were tested in the field to evaluate their performance and durability. When combined with appropriate cleaning procedures, the equipment enables ultraclean collection for trace element analysis of environmental media.•Plastic sampling devices were designed and constructed using 3D printing of PLA, PET, PETG or PP.•Leaching characteristics of plastic components were evaluated using high purity nitric acid in a metal-free, ultraclean laboratory.•Each sampling device was successfully field-tested in industrial settings (near open pit bitumen mines and upgraders), and in remote locations of northern Alberta, Canada.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».