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Enregistrement W4389990186 · doi:10.1016/j.xkme.2023.100785

Decisional Regret Surrounding Dialysis Initiation: A Comparative Analysis

2023· article· en· W4389990186 sur OpenAlexaff
Aditya S. Pawar, Bjorg Thorsteinsdottir, Sam Whitman, Katherine Pine, Alexander Lee, Nataly R. Espinoza Suárez, Anjali Thota, Elizabeth C. Lorenz, Annika T. Beck, Robert C. Albright, Molly A. Feely, Amy W. Williams, Emma Behnken, Kasey R. Boehmer

Notice bibliographique

RevueKidney Medicine · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDialysis and Renal Disease Management
Établissements canadiensCentre intégré universitaire de santé et de services sociaux de la Capitale-NationaleCentres Intégré Universitaires de Santé et de Services SociauxCentre Intégré Universitaire de Santé et de Services Sociaux du Saguenay–Lac-Saint-Jean
Organismes subventionnairesNational Institute of Diabetes and Digestive and Kidney DiseasesNational Institutes of HealthNational Center for Advancing Translational SciencesMayo Clinic
Mots-clésRegretDialysisIntrusivenessPsychologyScale (ratio)BlameQualitative researchHemodialysisMedicineSocial psychologyPsychiatryComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Rationale & Objective Dialysis comes with a substantial treatment burden, so patients must select care plans that align with their preferences. We aimed to deepen the understanding of decisional regret with dialysis choices. Study Design This study had a mixed-methods explanatory sequential design. Setting & Participants All patients from a single academic medical center prescribed maintenance in-center hemodialysis or presenting for home hemodialysis or peritoneal dialysis check-up during 3 weeks were approached for survey. A total of 78 patients agreed to participate. Patients with the highest (15 patients) and lowest decisional regret (20 patients) were invited to semistructured interviews. Predictors Decisional regret scale and illness intrusiveness scale were used in this study. Analytical Approach Quantitatively, we examined correlations between the decision regret scale and illness intrusiveness scale and sorted patients into the highest and lowest decision regret scale quartiles for further interviews; then, we compared patient characteristics between those that consented to interview in high and low decisional regret. Qualitatively, we used an adapted grounded theory approach to examine differences between interviewed patients with high and low decisional regret. Results Of patients invited to participate in the interviews, 21 patients (8 high regret, 13 low regret) agreed. We observed that patients with high decisional regret displayed resignation toward dialysis, disruption of their sense of self and social roles, and self-blame, whereas patients with low decisional regret demonstrated positivity, integration of dialysis into their identity, and self-compassion. Limitations Patients with the highest levels of decisional regret may have already withdrawn from dialysis. Patients could complete interviews in any location (eg, home, dialysis unit, and clinical office), which may have influenced patient disclosure. Conclusions Although all patients experienced disruption after dialysis initiation, patients' approach to adversity differs between patients experiencing high versus low regret. This study identifies emotional responses to dialysis that may be modifiable through patient-support interventions. Plain-Language Summary As part of a quality improvement initiative in our dialysis practice, a patient stated, "I wish I never started dialysis." This quote served as the catalyst for embarking on a research project with the aim to understand why patients living with end-stage kidney disease have regret about starting and continuing dialysis, a lifesaving but time-intensive measure. We surveyed and interviewed patients on the topic and learned that patients experiencing regret had a disrupted sense of self and blamed themselves for their need of dialysis. Patients with little to no regret demonstrated positivity and self-compassion. These findings will help health care professionals as they work with patients considering dialysis or having newly started dialysis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,022
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,051

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,022
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,079
Tête enseignante GPT0,369
Écart entre enseignants0,290 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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