Azilsartan prevents muscle loss and fast- to slow-twitch muscle fiber shift in natural ageing sarcopenic rats
Notice bibliographique
Résumé
Sarcopenia is a musculoskeletal disease that reduces muscle mass and strength in older individuals. The study investigates the effects of azilsartan (AZL) on skeletal muscle loss in natural sarcopenic rats. Male Sprague-Dawley rats aged 4-6 months and 18-21 months were selected as young-matched control and natural-aged (sarcopenic) rats, respectively. Rats were allocated into young and old control (YC and OC) and young and old AZL treatment (YT and OT) groups, which received vehicles and AZL (8 mg/kg, orally) for 6 weeks. Rats were then sacrificed after muscle function analysis. Serum and gastrocnemius (GN) muscles were isolated for further endpoints. AZL significantly improved muscle grip strength and antioxidant levels in sarcopenic rats. AZL also restored the levels of insulin, testosterone, and muscle biomarkers such as myostatin and creatinine kinase in sarcopenic rats. Furthermore, AZL treatment improved the cellular and ultrastructure of GN muscle and prevented the shift of type II (glycolytic) myofibers to type I (oxidative) myofibers. The results showed that AZL intervention restored protein synthesis in natural sarcopenic rats by increasing p-Akt-1 and decreasing muscle RING-finger protein-1 and tumor necrosis factor alpha immunoexpressions. In conclusion, the present findings showed that AZL could be an effective intervention in treating age-related muscle impairments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».