Individual response in patient’s effort and driving pressure to variations in assistance during pressure support ventilation
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background During Pressure Support Ventilation (PSV) an inspiratory hold allows to measure plateau pressure (Pplat), driving pressure (∆P), respiratory system compliance (Crs) and pressure-muscle-index (PMI), an index of inspiratory effort. This study aims [1] to assess systematically how patient’s effort (estimated with PMI), ∆P and tidal volume (Vt) change in response to variations in PSV and [2] to confirm the robustness of Crs measurement during PSV. Methods 18 patients recovering from acute respiratory failure and ventilated by PSV were cross-randomized to four steps of assistance above (+ 3 and + 6 cmH 2 O) and below (-3 and -6 cmH 2 O) clinically set PS. Inspiratory and expiratory holds were performed to measure Pplat, PMI, ∆P, Vt, Crs, P0.1 and occluded inspiratory airway pressure (Pocc). Electromyography of respiratory muscles was monitored noninvasively from body surface (sEMG). Results As PSV was decreased, Pplat (from 20.5 ± 3.3 cmH 2 O to 16.7 ± 2.9, P < 0.001) and ∆P (from 12.5 ± 2.3 to 8.6 ± 2.3 cmH 2 O, P < 0.001) decreased much less than peak airway pressure did (from 21.7 ± 3.8 to 9.7 ± 3.8 cmH2O, P < 0.001), given the progressive increase of patient’s effort (PMI from -1.2 ± 2.3 to 6.4 ± 3.2 cmH 2 O) in line with sEMG of the diaphragm ( r = 0.614; P < 0.001). As ∆P increased linearly with Vt, Crs did not change through steps ( P = 0.119). Conclusion Patients react to a decrease in PSV by increasing inspiratory effort—as estimated by PMI—keeping Vt and ∆P on a desired value, therefore, limiting the clinician’s ability to modulate them. PMI appears a valuable index to assess the point of ventilatory overassistance when patients lose control over Vt like in a pressure-control mode. The measurement of Crs in PSV is constant—likely suggesting reliability—independently from the level of assistance and patient’s effort.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».