MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4389992844 · doi:10.1007/s00392-023-02352-8

Medical graphics to improve patient understanding and anxiety in elderly and cognitively impaired patients scheduled for transcatheter aortic valve implantation (TAVI)

2023· article· en· W4389992844 sur OpenAlexaboutno aff
Anna Brand, C. Hornig, Claudia Crayen, Alexandra Hamann, Sophia Martineck, David M. Leistner, Henryk Dreger, Simon Sündermann, Axel Unbehaun, Mohammad Sherif, Aiden Haghikia, Sophie Bischoff, J Lueg, York Kühnle, Oliver Paul, Susan M. Squier, Karl Stangl, Volkmar Falk, Ulf Landmesser, Verena Stangl

Notice bibliographique

RevueClinical Research in Cardiology · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiquePatient-Provider Communication in Healthcare
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesDeutsche Gesellschaft für Kardiologie-Herz und Kreislaufforschung.Charité – Universitätsmedizin Berlin
Mots-clésMedicineAnxietyCognitionInformed consentInternal medicineRandomized controlled trialCardiologyPhysical therapyPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Anxiety and limited patient comprehension may pose significant barriers when informing elderly patients about complex procedures such as transcatheter aortic valve implantation (TAVI). Objectives We aimed to evaluate the utility of medical graphics to improve the patient informed consent (IC) before TAVI. Methods In this prospective, randomized dual center study, 301 patients were assigned to a patient brochure containing medical graphics (Comic group, n = 153) or sham information (Control group, n = 148) on top of usual IC. Primary outcomes were patient understanding of central IC-related aspects and periprocedural anxiety assessed by the validated Spielberger State Trait Anxiety Inventory (STAI), both analyzed by cognitive status according to the Montreal Cognitive Assessment (MoCA). Results Patient understanding was significantly higher in the Comic group [mean number of correct answers 12.8 (SD 1.2) vs. 11.3 (1.8); mean difference 1.5 (95% CI 1.2–1.8); p < 0.001]. This effect was more pronounced in the presence of cognitive dysfunction (MoCA < 26) [12.6 (1.2) in the Comic vs. 10.9 (1.6) in the Control group; mean difference 1.8 (1.4–2.2), p < 0.001]. Mean STAI score declined by 5.7 (95% CI 5.1–6.3; p < 0.001) in the Comic and 0.8 points (0.2–1.4; p = 0.015) in the Control group. Finally, mean STAI score decreased in the Comic group by 4.7 (3.8–5.6) in cognitively impaired patients and by 6.6 (95% CI 5.8 to 7.5) in patients with normal cognitive function ( p < 0.001 each). Conclusions Our results prove beneficial effects for using medical graphics to inform elderly patients about TAVI by improving patient understanding and reducing periprocedural anxiety (DRKS00021661; 23/Oct/2020). Graphical Abstract Medical graphics entailed significant beneficial effects on the primary endpoints, patient understanding and periprocedural anxiety, compared to the usual patient informed consent (IC) procedure. Patient understanding of IC-related aspects was significantly higher in the Comic group, with a more pronounced benefit in patients with cognitive impairment ( p for IC method and cognitive status < 0.001, respectively; p for IC method x MoCA category interaction = 0.017). There further was a significant decline of periprocedural anxiety in patients with and without cognitive impairment ( p for IC method x measuring time point < 0.001; p for IC method x MoCA category x measuring time point interaction = 0.018)

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,012
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,042
Score d'incertitude au seuil0,996

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,012
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,538
Tête enseignante GPT0,571
Écart entre enseignants0,033 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueClinical Research in CardiologyMême sujetPatient-Provider Communication in HealthcareTravaux en français237 207