Decoupling NAD+ metabolic dependency in chondrosarcoma by targeting the SIRT1-HIF-2α axis
Notice bibliographique
Résumé
Chondrosarcomas represent the second most common primary bone malignancy. Despite the vulnerability of chondrosarcoma cells to nicotinamide adenine dinucleotide (NAD + ) depletion, targeting the NAD + synthesis pathway remains challenging due to broad implications in biological processes. Here, we establish SIRT1 as a central mediator reinforcing the dependency of chondrosarcoma cells on NAD + metabolism via HIF-2α-mediated transcriptional reprogramming. SIRT1 knockdown abolishes aggressive phenotypes of chondrosarcomas in orthotopically transplanted tumors in mice. Chondrosarcoma cells thrive under glucose starvation by accumulating NAD + and subsequently activating the SIRT1-HIF-2α axis. Decoupling this link via SIRT1 inhibition unleashes apoptosis and suppresses tumor progression in conjunction with chemotherapy. Unsupervised clustering analysis identifies a high-risk chondrosarcoma patient subgroup characterized by the upregulation of NAD + biosynthesis genes. Finally, SIRT1 inhibition abolishes HIF-2α transcriptional activity and sensitizes chondrosarcoma cells to doxorubicin-induced cytotoxicity, irrespective of underlying pathways to accumulate intracellular NAD + . We provide system-level guidelines to develop therapeutic strategies for chondrosarcomas.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».