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Enregistrement W4389993802 · doi:10.3390/curroncol31010002

Management of Uveal Melanoma: Updated Cancer Care Alberta Clinical Practice Guideline

2023· review· en· W4389993802 sur OpenAlexafffundvenueabout
Ezekiel Weis, Brae Surgeoner, Thomas G. Salopek, Tina Cheng, Martin Hyrcza, Xanthoula Kostaras, Matthew Larocque, Greg McKinnon, John A. McWhae, Geetha Menon, Jose Gerard Monzon, Albert Murtha, John Walker, Claire Temple‐Oberle

Notice bibliographique

RevueCurrent Oncology · 2023
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOcular Oncology and Treatments
Établissements canadiensUniversity of CalgaryUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesAlberta Cancer Foundation
Mots-clésMedicineGuidelineMultidisciplinary approachHealth careRadiation therapyCancerSystemic therapyMelanomaMEDLINEIntensive care medicineFamily medicineInternal medicinePathologyBreast cancer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: The purpose of this guideline update is to reassess and update recommendations in the prior guideline from 2016 on the appropriate management of patients with uveal melanoma. METHODS: In 2021, a multidisciplinary working group from the Provincial Cutaneous Tumour Team, Cancer Care Alberta, Alberta Health Services was convened to update the guideline. A comprehensive review of new research evidence in PubMed as well as new clinical practice guidelines from prominent oncology groups informed the update. An enhancement in methodology included adding levels of evidence and strength of recommendations. The updated guideline was circulated to all members of the Provincial Cutaneous Tumour Team for review and endorsement. RESULTS: New and modified recommendations address provider training requirements, diagnostic imaging for the detection of metastases, neo-adjuvant pre-enucleation radiotherapy, intravitreal anti-vascular endothelial growth factor agents for radiation retinopathy, genetic prognostic testing, surveillance following definitive local therapy, and systemic therapy for patients with metastatic uveal melanoma. DISCUSSION: The recommendations represent evidence-based standards of care agreed to by a large multidisciplinary group of healthcare professionals.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,116
Score d'incertitude au seuil0,232

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0050,005
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0030,001
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,260
Tête enseignante GPT0,586
Écart entre enseignants0,326 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2023
Routes d'admission4
Résumé présentoui

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