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Enregistrement W4389994586 · doi:10.1080/14729679.2023.2295842

Understanding older adults’ participation in outdoor adventure activities: a scoping review

2023· review· en· W4389994586 sur OpenAlexaff
Emily Smith, Nicole Dalmer

Notice bibliographique

RevueJournal of Adventure Education & Outdoor Learning · 2023
Typereview
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueOutdoor and Experiential Education
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAdventureOutdoor educationAdventure educationPsychologyRecreationOutdoor activityGerontologyFocus groupMedical educationApplied psychologyMedicineSociologyPedagogyPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Outdoor adventure activities are increasingly popular among older adults. We conducted a scoping review to examine trends in the scholarly literature on this topic. Several interdisciplinary databases were searched, and studies were independently screened for eligibility during two rounds of review (title and abstract, and full text). Our review included 34 peer-reviewed articles with the full text available in English that substantially described outdoor adventure programming for older adults, and/or older adults’ experiences of, or attitudes towards outdoor adventure activities. Results of this scoping review suggest that participation in outdoor adventure activities can contribute significantly to the wellbeing of older adults. However, due to strict alignment to the ideals of successful aging present in many articles, the potential for an ‘authentic aging’ lens to explore the diverse experiences of aging is discussed. Further research should focus on recruiting more diverse participants and attempt to uncover potential barriers and facilitators (physical, economic, geographic, etc.) to participation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,035
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,044

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,035
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,003
Bibliométrie0,0110,010
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,124
Tête enseignante GPT0,472
Écart entre enseignants0,348 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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