Wellness and burnout in cardiac surgery: not black and white
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE OF REVIEW: Despite a growing emphasis on burnout in medicine, there remains a paucity of data in cardiac surgery. Herein, we summarize recent data on cardiac surgeon well being and identify factors for consideration in future burnout inquiries and management. RECENT FINDINGS: Overall, 70-90% of cardiothoracic surgeons report job satisfaction in the United States. However, 35-60% still endorse burnout symptoms, and the specialty reports some of the highest rates of depression (35-40%) and suicidal ideation (7%). Such negative experiences are greater among early-stage and female surgeons and may be addressed through targeted, program-specific wellness policies. Canada's single-payer healthcare system might exacerbate surgeon burnout due to lower financial compensation and job autonomy. SUMMARY: Cardiothoracic surgeons appear simultaneously burnt out and professionally fulfilled. They report a high incidence of depression and clock in the most hours, yet the majority would choose this specialty again. These findings reveal a more nuanced state of well being than previously appreciated and speak to ambiguities in how burnout is conceived and measured. A broader examination across surgical and social contexts highlights the hierarchical nature of burnout factors and potential ways forward. Collectively, these insights can inform assessments of burnout in Canadian cardiac surgery that remain absent to date.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».