Cytotoxicity of 19 pesticides in rainbow trout gill, liver, and intestinal cell lines
Notice bibliographique
Résumé
The rainbow trout gill cell line (RTgill-W1), via test guideline 249 of the Organisation for Economic Co-operation and Development, has been established as a promising New Approach Methodology, although to advance confidence in the method more case studies are needed that: 1) expand our understanding of applicability domains (chemicals with diverse properties); 2) increase methodological throughput (96-well format); and 3) demonstrate biological relevance (in vitro to in vivo comparisons; gill vs. other cells). Accordingly, the objective of our study was to characterize the cytotoxicity of 19 pesticides against RTgill-W1 cells, and also liver (RTL-W1) and gut epithelial (RTgutGC) cell lines, and then to compare the in vitro and in vivo data. Of the 19 pesticides tested, 11, 9, and 8 were cytotoxic to the RTgill-W1, RTL-W1, and RTgutGC cells, respectively. Six pesticides (carbaryl, chlorothalonil, chlorpyrifos, dimethenamid-P, metolachlor, and S-metolachlor) were cytotoxic to all three cell lines. Aminomethylphosphonic acid, chlorantraniliprole, dicamba, diquat, imazethapyr, and permethrin exhibited cell-line-specific toxicity. No cytotoxic responses were observed for three herbicides (atrazine, glyphosate, and metribuzin) and four insecticides (clothianidin, diazinon, imidacloprid, and thiamethoxam). When cytotoxicity was measured, there was a strong correlation (rs = 0.9, p < 0.0001) between in vitro median effect concentration (EC50) values (based on predicted concentrations using the In Vitro Mass Balance Model Equilibrium Partitioning (IV-MBM EQP) Ver. 2.1) derived from RTgill-W1 and RTL-W1 cells with in vivo median lethal concentration (LC50) values from 96-h acute toxicity studies with trout. In all 28 cases, the in vitro EC50 was within 18-fold of the in vivo LC50. These data help increase our understanding of the ecotoxicological domains of applicability for in vitro studies using cultured rainbow trout cells, while also demonstrating that these assays performed well in a 96-well format and have promise to yield data of biological relevance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».