Mesocorticolimbic function in cocaine polydrug users: A multimodal study of drug cue reactivity and cognitive regulation
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Addictions are thought to be fostered by the emergence of poorly regulated mesocorticolimbic responses to drug‐related cues. The development and persistence of these responses might be promoted by altered glutamate transmission, including changes to type 5 metabotropic glutamate receptors (mGluR5s). Unknown, however, is when these changes arise and whether the mGluR5 and mesocorticolimbic alterations are related. To investigate, non‐dependent cocaine polydrug users and cocaine‐naïve healthy controls underwent a positron emission tomography scan (15 cocaine users and 14 healthy controls) with [ 11 C]ABP688, and a functional magnetic resonance imaging scan (15/group) while watching videos depicting activities with and without cocaine use. For some drug videos, participants were instructed to use a cognitive strategy to lower craving. Both groups exhibited drug cue‐induced mesocorticolimbic activations and these were larger in the cocaine polydrug users than healthy controls during the session's second half. During the cognitive regulation trials, the cocaine users' corticostriatal responses were reduced. [ 11 C]ABP688 binding was unaltered in cocaine users, relative to healthy controls, but post hoc analyses found reductions in those with 75 or more lifetime cocaine use sessions. Finally, among cocaine users ( n = 12), individual differences in prefrontal [ 11 C]ABP688 binding were associated with midbrain and limbic region activations during the regulation trials. Together, these preliminary findings raise the possibility that (i) recreational polydrug cocaine users show biased brain processes towards cocaine‐related cues and (ii) repeated cocaine use can lower cortical mGluR5 levels, diminishing the ability to regulate drug cue responses. These alterations might promote susceptibility to addiction and identify early intervention targets.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».