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Enregistrement W4390000876 · doi:10.24095/hpcdp.43.12.02

Social disparities in alcohol consumption among Canadian emerging adults

2023· article· en· W4390000876 sur OpenAlexaffvenueabout
Stephanie Sersli, Thierry Gagné, Martine Shareck

Notice bibliographique

RevueHealth Promotion and Chronic Disease Prevention in Canada · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSubstance Abuse Treatment and Outcomes
Établissements canadiensMcGill UniversityCentre Hospitalier Universitaire de SherbrookeUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDemographySocioeconomic statusOddsMedicineEnvironmental healthOdds ratioDisadvantagedAlcohol consumptionPublic healthHousehold incomeGerontologyGeographyAlcoholPopulationLogistic regressionSociologyPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Young adult drinking is a public health priority, but knowledge of socioeconomic status (SES) indicators and alcohol use among emerging adults (EAs; aged 18-29 years) is primarily informed by college samples, populations in their late teens and early twenties and non-Canadian data. We compared the association of three different SES indicators with monthly heavy episodic drinking (HED), less-than-monthly HED, no HED, and no drinking among Canadian EAs. METHODS: We pooled the 2015 to 2019 waves of the Canadian Community Health Survey to include participants aged 18 to 29 years (n = 29 598). Using multinomial regression, we calculated weighted estimates of alcohol use by education, household income and area-level disadvantage, adjusting for adult roles and sociodemographic characteristics. RESULTS: Approximately 30% of EAs engaged in monthly HED, whereas 16% did not drink at all in the past year. Compared to those in the lowest household incomes, being in the top income quintile was significantly associated with increased relative odds of monthly HED (e.g. in combined SES model, RRR = 1.21, 95% CI: 1.04-1.39). Higher levels of education, being in higher income quintiles and living in less disadvantaged areas were significantly associated with reduced relative odds of no HED and not drinking. Adjusting for adult roles did not substantially change the associations between SES and alcohol use. CONCLUSION: Higher SES was associated with HED among EAs, although the magnitude of association was small. Universal prevention measures addressing the affordability, availability and marketing of alcohol could be complemented by interventions targeting EA populations at higher risk of HED.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,133

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,004
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,048
Tête enseignante GPT0,349
Écart entre enseignants0,301 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2023
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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