“We are adapting to it because it is within us”: The co‐becoming of COVID‐19 in Malawi
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Using a case study design, this research explores the Coronavirus 2019 disease (COVID‐19) pandemic from the perspectives and worldviews of Malawians (Black/African knowledge) through the Bawaka Yolŋu ontology of co‐becoming (Black/Indigenous knowledge). This study seeks to examine the ways in which COVID‐19 has influenced perceptions of place and the places themselves, thereby contributing to the development of policies and strategies for effectively navigating and living with the ongoing COVID‐19 pandemic. The study involved forty‐one in‐depth semi‐structured interviews and two unstructured interviews, enabling a nuanced exploration of COVID‐19's impact through the diverse perspectives of Malawian knowledge holders including religious leaders, health‐care workers, farmers, and community leaders. The findings reveal a multifaceted transformation in the relationship of Malawians with nature, place, and one another. Nature, once a source of sustenance, has become a realm of danger due to its association with airborne transmission. Place, typically a communal space, has shifted towards individualized safety, necessitating changes in how homes are adapted and perceived. The communal fabric of Malawian society, deeply ingrained in communal practices, has been strained, altering traditional gatherings and societal interactions. This research adds depth to our understanding of COVID‐19's complex impacts, emphasizing the importance of cultural and environmental contexts in shaping responses to the pandemic. The insights gained hold significance for tailored policy interventions and community‐focused strategies to navigate and adapt to the evolving challenges presented by COVID‐19.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,024 | 0,018 |
| Communication savante | 0,006 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,010 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».