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Enregistrement W4390004060 · doi:10.18616/inova.v13i3.8318

CARCINOMA LOBULAR INVASIVO DE MAMA: UM RELATO DE CASO

2023· article· pt· W4390004060 sur OpenAlexaff
JULIA MANNRICH ROVEDA, Débora Dagostin Casagrande, Flávia Soldatelli Formighieri, Camila Pezente Dal Toe, ANDRE MANNRICH ROVEDA, RAFAELA BRUNA MACHADO

Notice bibliographique

RevueInova Saúde · 2023
Typearticle
Languept
DomaineMedicine
ThématiqueWomen's cancer prevention and management
Établissements canadiensNovelis (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGynecologyMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introdução: O carcinoma lobular invasivo (CLI) é um subtipo mais raro de câncer de mama que se origina nos lóbulos mamários, possuindo características clínicas distintas e fatores de risco mais relacionados a exposição hormonal. Relato de Caso: Este trabalho descreve o caso clínico de uma paciente de 62 anos, em uso terapia de reposição hormonal, que ao autoexame físico identificou uma massa palpável na mama direita. Os exames de imagem e a biópsia confirmaram o diagnóstico de CLI, caracterizado como moderadamente diferenciado e com receptores hormonais positivos. A paciente foi submetida à mastectomia total direita, além de tratamento quimioterápico e radioterápico adjuvante. Conclusão: Este relato de caso visa aumentar a compreensão do CLI, fornecendo informações relevantes sobre sua apresentação clínica, diagnóstico, tratamento e abordagem pratica dessa forma específica de câncer de mama. Palavras-chave: Câncer de mama; Carcinoma lobular; Terapia de Reposição Hormonal

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: Étude de cas
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,296
Écart entre enseignants0,264 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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