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Enregistrement W4390005323 · doi:10.1002/mrm.29977

Triple‐tuned birdcage and single‐tuned dipole array for quadri‐nuclear head MRI at 7 T

2023· article· en· W4390005323 sur OpenAlexfundno aff
Jan Paška, Bili Wang, Anna Chen, Guillaume Madelin, Ryan Brown

Notice bibliographique

RevueMagnetic Resonance in Medicine · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAdvanced MRI Techniques and Applications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institutes of HealthNational Institute of Biomedical Imaging and BioengineeringSchool of Medicine, New York UniversityYork UniversityCenter for Advanced Imaging Innovation and Research
Mots-clésElectromagnetic coilNuclear magnetic resonancePhysicsBalunDipoleRadiofrequency coilMaterials scienceComputer scienceTelecommunicationsAntenna (radio)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Purpose The purpose of this work was to design and build a coil for quadri‐nuclear MRI of the human brain at 7 T. Methods We built a transmit/receive triple‐tuned (45.6 MHz for H, 78.6 MHz for Na, and 120.3 MHz for P) quadrature four‐rod birdcage that was geometrically interleaved with a transmit/receive four‐channel dipole array (297.2 MHz for H). The birdcage rods contained passive, two‐pole resonant circuits that emulated capacitors required for single‐tuning at three frequencies. The birdcage assembly also included triple‐tuned matching networks, baluns, and transmit/receive switches. We assessed the performance of the coil with quality factor (Q) and signal‐to‐noise ratio (SNR) measurements, and performed in vivo multinuclear MRI and MR spectroscopic imaging (MRSI). Results Q measurements showed that the triple‐tuned birdcage efficiency was within 33% of that of single‐tuned baseline birdcages at all three frequencies. The quadri‐tuned coil SNR was 78%, 59%, 44%, and 48% lower than that of single or dual‐tuned reference coils for H, H, Na, and P, respectively. Quadri‐nuclear MRI and MRSI was demonstrated in brain in vivo in about 30 min. Conclusion While the SNR of the quadruple tuned coil was significantly lower than dual‐ and single‐tuned reference coils, it represents a step toward truly simultaneous quadri‐nuclear measurements.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,338
Écart entre enseignants0,298 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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