The Effects of Cognitive Ability, Mental Health, and Self-Quarantining on Functional Ability of Older Adults During the COVID-19 Pandemic: Results From the Canadian Longitudinal Study on Aging
Notice bibliographique
Résumé
Objectives Determine whether levels of anxiety and depression, cognitive ability, and self-quarantining during and prior to the pandemic predict decreases in perceived functional ability. Design and Setting Longitudinal data collected from the Canadian Longitudinal Study on Aging (CLSA) COVID-19 Questionnaire Study (2020) and core CLSA study (Follow-Up 1; 2014-2018). Participants 17 541 CLSA participants. Measurements Self-quarantining behaviours from questionnaires administered at Baseline (April 2020), Monthly, and Exit (December 2020) time points of the CLSA COVID-19 Questionnaire Study, levels of anxiety and depression at Baseline, perceived change in functional ability at Exit, and performance on neuropsychological tests (Rey Auditory Verbal Learning Task, Mental Alternation Task, Animal Fluency Test) and functional ability (Older Americans Resources and Services [OARS] Multidimensional Assessment Questionnaire) from the core CLSA study. Results Greater cognitive ability pre-pandemic ( B = −.003, P < .01), higher levels of anxiety ( B = −.024, P < .01) and depressive symptoms ( B = −.110, P < .01) at Baseline, and higher frequency of engaging in self-quarantining throughout the COVID-19 survey period ( B = −.098, P < .01) were associated with perceived loss in functional ability at Exit. Self-quarantining behaviour was associated with perceived loss in functional ability only at average and high levels of depressive symptoms ( B = −.013, P < .01). Conclusions Older adults with higher cognitive and lower functional ability prior to the pandemic were at greater risk of decreased perceived functional ability during the first year of the pandemic, as were those who experienced greater levels of anxiety and depressive symptoms during the pandemic. Strategies/interventions to preserve functional ability in older adults with cognitive independence prior to future pandemics are warranted.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».