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Enregistrement W4390006951 · doi:10.54254/2753-8818/21/20230859

Application of psilocybin in mental health disorders

2023· article· en· W4390006951 sur OpenAlexaff
Jingxuan Chen

Notice bibliographique

RevueTheoretical and Natural Science · 2023
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiquePsychedelics and Drug Studies
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsilocybinHallucinogenAntidepressantAnxietyPsychologyPsychiatryAddictionPharmacologyMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Psilocybin is a naturally occurring psychoactive compound, which has been used for ages in traditional settings for religious and therapeutic use. Recent studies have renewed interest in psilocybin for its potential therapeutic benefits in treating depression and anxiety. The pharmacodynamics of psilocybin are complex, involving its rapid conversion to psilocin and its activity on various serotonin receptors, particularly the 5HT2A/C and 5HT1A receptors. In addition, psilocybin can increase glutamate release, which is believed to be an important mechanism underlying its therapeutic effects. Clinical trials have demonstrated that psilocybin has a long-lasting antidepressant effect, with little to no side effects. However, it is necessary to further study the mechanisms underlying its therapeutic potential and to optimize its use in clinical settings. Overall, the promising findings suggest that psilocybin may offer a valuable alternative to traditional antidepressant therapies for individuals suffering from depression and anxiety. Meanwhile, studies have shown that this drug also has certain benefits for mental disorders such as addiction and obsessive-compulsive disorder. Thus, it is necessary to continue exploring the potential of psilocybin as a novel strategy in treating mental health disorders.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,627
Score d'incertitude au seuil0,496

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,350
Écart entre enseignants0,343 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
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