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Enregistrement W4390008695 · doi:10.26434/chemrxiv-2022-s3cr2-v3

Evolution of Complex Chemical Mixtures Reveals Combinatorial Compression and Population Synchronicity

2023· preprint· en· W4390008695 sur OpenAlexfundno aff
Kavita Matange, Vahab Rajaei, Pau Capera-Aragonès, John T Costner, Adelaide Robertson, Jennifer Seoyoung Kim, Anton S. Petrov, Jessica C. Bowman, Loren Dean Williams, Moran Frenkel‐Pinter

Notice bibliographique

RevueChemRxiv · 2023
Typepreprint
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueOrigins and Evolution of Life
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesAzrieli FoundationNational Science Foundation
Mots-clésSynchronicityChemical evolutionChemical processChemical energyPopulationChemical speciesChemical reactionProcess (computing)Computer scienceChemical physicsNanotechnologyBiological systemChemistryMaterials scienceBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Some of the most interesting open questions about the origins of life and molecular sciences center on chemical evolution and the spontaneous generation of complex and functional chemical species. The processes that generated the spectacular biopolymers that underlay biology demonstrate an untapped, by modern science, creative potential. We have established a robust, facile, and generally applicable platform for observing and analyzing chemical evolution using complex mixtures. While previous studies have characterized the formation of proto-polymers via chemical reactions, we systematically studied the process itself. We report empirical outcomes that were not foreseen or predicted. We have constructed an experimental platform to study the evolution of chemical systems that: (i) undergoes continuous recursive change with transitions to new chemical spaces while not converging throughout the course of the experiment, (ii) demonstrates chemical selection, during which combinatorial explosion is avoided, (iii) maintains synchronicity of molecular sub-populations, and (iv) harvests environmental energy that is stored in chemical energy. We have established some general guidelines for conducting chemical evolution. Our results suggest that chemical evolution can be adapted to produce a broad array of molecules with novel structures and functions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,277
Score d'incertitude au seuil0,943

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,286
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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