Prevalence of Differentiated High-Grade Thyroid Carcinoma Among Well-Differentiated Tumors: A Systematic Review and Meta-Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Background: The current edition of the World Health Organization (WHO) classification of endocrine tumors introduced grading for follicular cell-derived thyroid cancer. Tumors with necrosis and/or high mitotic count but not fulfilling the Turin criteria for poorly differentiated carcinoma will be reclassified as differentiated high-grade thyroid carcinoma (DHGTC). However, the impact of this reclassification has not been evaluated. In this study, we performed a systematic review and meta-analysis to estimate the prevalence of this new entry across thyroid tumor subtypes. Methods: In this systematic review and meta-analysis, studies reporting data on necrosis and/or mitoses in well-differentiated thyroid carcinoma (WDTC) were used to estimate the prevalence of DHGTC. Heterogeneity and potential publication bias were also evaluated. Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses guidelines were followed, and quality assessment was performed using a modification of the Newcastle–Ottawa scale. The study has been registered in the International Prospective Register of Systematic Reviews (PROSPERO, ID: CRD42022378716). Results: In clinically unselected patients, the prevalence of DHGTC in WDTC was 0.072 [95% confidence interval, CI, = 0.045–0.113]. The proportion of high-grade tumors greatly varied across growth patterns and subtypes. Overall, the prevalence of DHGTC was higher in follicular thyroid carcinoma (FTC; 0.146 [CI = 0.101–0.205]) than in papillary thyroid carcinoma (PTC; 0.059 [CI = 0.036–0.097]). Diffuse sclerosing, follicular, and classic subtype PTC had the lowest rates of high-grade features (i.e., 0.018 [CI = 0.004–0.084]; 0.036 [CI = 0.010–0.124]; and 0.042 [CI = 0.027–0.066], respectively), while a greater proportion of solid trabecular and histologically aggressive PTC could be reclassified as DHGTC (i.e., 0.154 [CI = 0.067–0.314] and 0.168 [CI = 0.108–0.252], respectively). Similar proportions were obtained for minimally and widely invasive FTC (i.e., 0.136 [CI = 0.058–0.287] and 0.152 [CI = 0.086–0.254], respectively). Finally, in a cohort of patients with poor prognosis (i.e., fatal cases, metastatic and radioiodine resistant tumors, cases with biochemical recurrence), the proportion of DHGTC was 0.287 [CI = 0.155–0.469]. Conclusions: Following the current WHO indications, some tumors will be reclassified as DHGTC. The proportion of tumors with high-grade features is relevant in FTC, solid trabecular, and histologically aggressive PTC subtypes. A remarkable enrichment in DHGTC among patients with poor prognosis confirms the negative impact of high-grade features on outcome.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,034 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,015 | 0,035 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».