Laser Diode – GaAlAs Acupuncture in the Treatment of Central Obesity: a Randomized Clinical Trial
Notice bibliographique
Résumé
Background: : Obesity is a global health challenge. Traditional approaches, including increased physical activity, dietary interventions, and medical therapy, often yield limited success, propelling some patients toward costly and invasive procedures like bariatric surgery. Laser acupuncture has been suggested as a complementary therapeutic approach to overcome this challenge. The present study investigated the effectiveness of laser acupuncture treatment in weight loss and abdominal subcutaneous fat reduction. Methods: : A randomized, blinded, sham-controlled clinical trial was conducted, with 30 subjects each in the intervention and control groups. Patients in the intervention group underwent 12 sessions of laser acupuncture treatment within a month (three sessions/week), whereas those in the control group received sham laser treatment on identical acupoints. The patients were instructed not to alter their physical activity levels or dietary regimens. All parameters were evaluated before and after the treatment. Results: : Significant reductions in weight, body mass index, and waist circumference were noted in both intervention and control groups. Further analysis revealed a more significant decrease in the laser acupuncture group. Abdominal sonography revealed a marked decrease in periumbilical fat thickness in the intervention group. Conversely, laboratory evaluations showed no significant difference between the two groups. Conclusion: : Laser acupuncture is an effective method for weight loss in patients with periumbilical abdominal fat. The observed impact on subcutaneous fat suggests its potential as a non-invasive intervention for individuals seeking weight management alternatives. Further research is warranted to validate these findings and explore the underlying mechanisms of laser acupuncture in adipose tissue modulation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».