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Enregistrement W4390012083 · doi:10.24908/jcri.v10i2.17052

Reflections on The Remember Me Project: Queen’s University’s Black Past and the AfroWomanist Sankofa Archive to Our Future

2023· article· en· W4390012083 sur OpenAlexafffundvenue
Elizabeth Peprah-Asare

Notice bibliographique

RevueJournal of Critical Race Inquiry · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueDigital Games and Media
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesQueen's University
Mots-clésQueen (butterfly)SociologyPoliticsAfrican-American historyInclusion (mineral)Diversity (politics)Media studiesGender studiesLawAnthropologyPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

How does one endeavour to recover history that has been intentionally hidden, erased, and forgotten? In what ways can the ethics of Equity, Diversity, and Inclusion (EDI) be applied within archival processes? In this article, I highlight the work I recently completed under the supervision of the Director of Equity, Diversity, Inclusion, and Indigeneity (EDII) at Queen’s University as an “Afrofuturist” Graduate Research Fellow in a project titled The Remember Me Project: Black Historic Lives and Our Future(s) at Queen’s University. I focus on one poem from my collection titled, “Alfie or Did I Really Do Alright?” I problematize the now infamous figure of Alfred “Alfie” Pierce, a Black male employee of Queen’s Athletics department to problematize the ways Black stories are forgotten, lost, and devalued within academic institutions. In simultaneously speaking back to the politics of whose stories are worthy of remembrance at Queen’s, the horrors of “Alfie’s” story, and the difficulties involved in Black archival recovery, I introduce my intervention “the AfroWomanist Sankofa Archive” as an interdisciplinary framework constructed as a guideline for African-heritage peoples to utilize while navigating dis-empowering research material involving African archival information. I end with some recommendations for our Afrofuture.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,904
Score d'incertitude au seuil0,290

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,064
Tête enseignante GPT0,397
Écart entre enseignants0,334 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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