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Enregistrement W4390012427 · doi:10.3389/jpps.2023.11892

Therapeutic update on oral potassium exchange resin use in chronic kidney disease patients: a systematic review of randomized controlled clinical trials

2023· review· en· W4390012427 sur OpenAlexvenueno aff
Jaclyn Gruver, Akram Al‐Makki, Brian Shepler

Notice bibliographique

RevueJournal of Pharmacy & Pharmaceutical Sciences · 2023
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePotassium and Related Disorders
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHyperkalemiaMedicineKidney diseaseElectrolyte DisorderAldosteroneInternal medicineHypokalemiaEplerenoneSpironolactoneUrologyPharmacologyEndocrinologyHyponatremia

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Hyperkalemia is a common electrolyte disorder in patients with chronic kidney disease (CKD) that increases in prevalence with the decline of glomerular fltration rate (GFR). Another risk of hyperkalemia is the use of renin-angiotensin-aldosterone system inhibitors (RAASi) and/or mineralocorticoid receptor antagonists (MRAs) in managing CKD and proteinuria. The treatment of chronic hyperkalemia is challenging especially for outpatients. Treatment options for hyperkalemia include the potassium exchange resins of which two new potassium binders, Patiromer Sorbitex Calcium, and Sodium Zirconium Cyclosilicate (SZC) have demonstrated their clinical efficacy in reducing serum potassium with a positive safety profile. The old potassium exchange resin sodium polystyrene sulfonate (Kayexalate™) has some negative side effects including colonic necrosis, hypomagnesemia, and hypernatremia. In this review and literature search, we compare the available oral potassium exchange resins, highlight their advantages and disadvantages and comment on efficacy and safety parameters specifically in CKD patients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,069
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,057
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict), Méta-épidémiologie (sens large)
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,286
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0690,057
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0240,008
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,302
Tête enseignante GPT0,541
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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