Glucose photorefinery for sustainable hydrogen and value-added chemicals coproduction
Notice bibliographique
Résumé
As a naturally occurring and stable energy supply, biomass will be the leading renewable energy in the future, and its high-value application will help promote the realization of carbon neutrality. Glucose, as the basic unit of lignocellulosic biomass, has been widely investigated as the feedstock to produce various value-added chemicals. Compared to the traditional glucose valorization platforms, such as thermal catalysis and biological fermentation, solar-driven photocatalysis holds the advantages in mild reaction conditions and controllable reaction kinetics, and it is emerging as a sustainable and efficient technology for glucose conversion. With the rational design of the photocatalysts, glucose could be selectively converted into specified chemicals via oriented bond cleavage along with the sustainable generation of hydrogen at the same time, which is the so-called glucose photorefinery process. This present review introduces the general principles and latest progress in glucose photorefinery. The rational design of bifunctional photocatalysts to achieve extended light absorption, efficient charge separation, and favorable surface reaction is also introduced. The oriented breakage of the chemical bonds in glucose molecules to produce different chemicals on different active sites is highlighted. Finally, challenges and perspectives on glucose photorefinery to achieve further efficiency and more fruitful reaction pathways are proposed. This present review is believed to provide guidance for the biomass valorization by mild photocatalysis to simultaneously produce sustainable fuels and chemicals with the rational design of dually functional photocatalysts.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».