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Enregistrement W4390012707 · doi:10.1177/15413446231222204

Measuring and Validating a Transformation Learning Survey Through Social Work Education Research

2023· article· en· W4390012707 sur OpenAlex
Ana Isabel Corchado Castillo, Michael Wallengren-Lynch, Beth Archer‐Kuhn, Tara Earls Larrison

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJournal of Transformative Education · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueAdult and Continuing Education Topics
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTransformative learningJournaling file systemPedagogyQualitative propertyHigher educationWork (physics)PsychologySociologyMathematics educationComputer scienceEngineeringPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper presents a reliable tool for measuring transformative learning in undergraduate social work education, the Social Work Transformation Survey (SWTS). The SWTS was developed from a qualitative theoretical model and translated into quantitative scales. The study collected data from 248 undergraduate students from eight countries who participated in a transnational project using creative journaling to facilitate transformative learning. Structural equation modelling was used to validate the internal structure of the SWTS. We then confirmed the measures’ reliability, and subsequently the effectiveness of creative journaling practices as a pedagogy for facilitating transformative learning in social work students. This paper highlights the potential of combining qualitative and quantitative research approaches to develop educational evaluation tools for higher education settings and presents one specific measure for transformative learning.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,263
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0000,002
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,201
Tête enseignante GPT0,452
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle