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Enregistrement W4390012884 · doi:10.1177/17423953231221845

Severity, interference, qualities, and correlates of severe pain: Descriptive cross-sectional study on pain experience of cancer patients in Sri Lanka

2023· article· en· W4390012884 sur OpenAlex
N. P. Edirisinghe, P. T. R. Makuloluwa, A.A.T.D. Amarasekara, Sampatha Goonewardena

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueChronic Illness · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePain Management and Opioid Use
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCancer painBrief Pain InventorySri lankaLogistic regressionPhysical therapyCross-sectional studyCancerQuality of life (healthcare)McGill Pain QuestionnairePain catastrophizingOdds ratioChronic painInternal medicineVisual analogue scale

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: Pain is the most debilitating and subjective experience of cancer patients. This study examines the severity, interference, characteristics, and associations of severe pain in Sri Lankan cancer patients. METHODS: A descriptive study was conducted in Sri Lanka on 384 patients at age 18 or older who had cancer pain for 3 months or more due to the initial lesion, secondaries, radiation, or chemotherapy. Patients with non-cancerous pain or brain metastases were excluded. Data was collected using a validated Sinhala version of the Short-Form Brief Pain Inventory and the Short-Form McGill Pain Questionnaire-2. Logistic regression was used to identify severe pain correlations. RESULTS: The mean of the "worst pain" experience was 7.97, and 73.2% reported their "worst pain" as severe. The "normal works" (62.5%) and "sleep" (58.3%) were severely influenced by pain. "Aching pain," was the most reported pain quality. A statistically significant association was shown between severe pain and male gender (adjusted odds ratio (AOR) = 1.723), being in marriage (AOR = 1.947), absence of family commitments (AOR = 1.8), and pain of 3 months or more duration (AOR = 1.76). CONCLUSION: The experiences of cancer pain vary, with the majority suffering from severe pain.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,465

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,325
Écart entre enseignants0,291 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle