Exploring South Asian women’s perspectives and experiences of maternity care services: A qualitative evidence synthesis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The United Nations Women and other sources have highlighted the poor maternal and neonatal care experienced by South Asian women, emphasizing the need to understand the cultural factors and specific experiences that influence their health-seeking behavior. This understanding is crucial for achieving health equity and improving health outcomes for women and infants. OBJECTIVES: This study aims to examine and synthesize qualitative evidence on the perspectives and experiences of South Asian women regarding maternity care services in destination countries. METHODS: A systematic review was conducted using the Joanna Briggs Institute's approach. Eight databases were searched for studies capturing the qualitative views and experiences of South Asian women - Medline, EMBASE, CINAHL Plus, Global Health, Scopus, PsycInfo, British Nursing Index and the Applied Social Science Index and Abstracts. Qualitative and mixed method studies written in English are included. The methodological quality of the included studies was assessed using the JBI's QARI checklist for qualitative studies and the MMAT checklist for mixed-methods studies. RESULTS: Fourteen studies, including twelve qualitative and two mixed-methods studies, were identified and found to be of high methodological quality. The overarching theme that emerged was "navigating cross-cultural maternity care experiences." This theme encapsulates the challenges and complexities faced by South Asian women in destination countries, including ethnocultural and religious differences, communication and language barriers, understanding different medical systems, and the impact of migration on their maternity care experiences. CONCLUSIONS: South Asian migrant women often have expectations that differ from the services provided in destination countries, leading to challenges in their social relationships. Communication and language barriers pose additional obstacles that can be addressed through strategies promoting better communication and culturally sensitive care. To enhance the utilization of maternity healthcare services, it is important to address these factors and provide personalized, culturally sensitive care for South Asian migrant women.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,038 | 0,038 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,004 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».