Treatment With Antitumor Agents Recommended by Cancer Genome Panel for Uterine Leiomyosarcoma
Notice bibliographique
Résumé
To date, cancer genomic medicine, using cancer gene panel covered by health insurance from June 2019, has been performed for advanced malignant tumors under public medical insurance. In gynecology, the first-line treatment for uterine leiomyosarcomas, which is a mesenchymal uterine tumor, is surgery. In uterine leiomyosarcoma cases, recurrence is observed within 2 years postoperatively; however, to date, clinical trials have not shown efficacy with existing antitumor agents. We noted efficacy in two cases with advanced/recurrent uterine leiomyosarcoma using an antitumor agent selected on the basis of cancer gene panel testing results. Following uterine leiomyosarcoma diagnosis, they underwent total abdominal hysterectomy and bilateral salpingo-oophorectomy as standard surgical treatment. After the surgical treatment, the imaging test revealed recurrent tumors; subsequently, they were treated with doxorubicin alone or doxorubicin combined with Gemzar. However, cancer genome gene panel test was performed because the malignant tumor worsened. Based on the cancer genome gene panel test results, the two cases with advanced uterine leiomyosarcoma were associated with increased tumor mutational burden (TMB) or pathogenic variants (PVs) of AKT serine/threonine kinase 1 ( AKT1 ). Therefore, treatment with pembrolizumab, which is a drug covered by insurance for patients with TMB-high, or treatment with kinase inhibitors for patients with PVs in AKT, was considered. Cancer genomic medicine using cancer gene panel provides a new treatment strategy for intractable malignant tumors. This study aimed to discuss the usefulness of cancer genomic medicine by cancer gene panel testing using the cases of advanced and recurrence uterine leiomyosarcoma and the latest findings. J Clin Med Res. 2023;15(10-11):461-468 doi: https://doi.org/10.14740/jocmr5052
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».