Mercury and selenium in three fish species from a dam 20 months after a mine-tailing spill in the SE Gulf of California ecoregion, Mexico
Notice bibliographique
Résumé
Abstract During January 2013, a mining spill occurred in the Santa Maria mining region, releasing around 300,000 m3 of tailings on Los Remedios river, which was transported through the San Lorenzo river and finally to El Comedero (EC) dam. Twenty months later, we examined the concentrations of Hg and Se in the muscle, liver, gills, and guts of three fish species (Cyprinus carpio, Oreochromis aureus, Micropterus salmoides) captured in the EC dam to assess the performance of the cleaning operations. A high Se concentration in the liver of all species (carp, 1.2 ± 0.4; tilapia, 3.9 ± 2.1; bass, 3.5 ± 1.1 µg g−1 ww) was consistently observed, while this behavior was only found in the blue tilapia for Hg (0.15 ± 0.11 µg g−1 ww). Tilapia (benthic-detritivorous) exhibited the highest Se concentrations compared to the carp (omnivore) and the largemouth bass (piscivore). In contrast, the largemouth bass had the highest Hg levels in the muscle compared with the other fishes. Such differences could be related to the different metabolism and feeding habits among species. Compared to a tilapia study carried out three months after the mine spill during a mortality event, a decrease was evident in the liver for Se and Hg by 7.2 and 4.7 times, respectively. This reveals that cleaning operations were more efficient for Se and less for Hg, and that a prolonged period was required for the partial recovery of the element levels in fish from sites impacted by mining. Considering the Mexican consumption scenarios for each fish species, it could be concluded that there will be no non-cancer risk by exposure to Hg or Se.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».