Impact of the diagnosis of gestational diabetes on maternal physical activity after pregnancy
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Aim The diagnosis of gestational diabetes (GDM) identifies women who are at future risk of developing type 2 diabetes. However, it is unclear if diagnosing GDM thus motivates women to increase physical activity after pregnancy or if this medicalization has the opposite effect of decreasing activity, possibly reflecting assumption of a sick role. We thus sought to evaluate the impact of diagnosing GDM on changes in maternal physical activity after pregnancy. Methods In this prospective cohort study, physical activity patterns were assessed by the Baecke questionnaire for the year before pregnancy and the first year postpartum in 405 white women comprising the following three gestational glucose tolerance groups: (a) those who did not have GDM (non‐GDM; n = 247), (b) women with undiagnosed GDM (n = 46) and (c) those diagnosed with GDM (n = 112). Results In the year before pregnancy, mean adjusted total physical activity progressively decreased from non‐GDM to undiagnosed GDM to diagnosed GDM ( p = .067). Conversely, at 1 year postpartum, total physical activity was highest in those who had been diagnosed with GDM ( p = .02). Compared with non‐GDM, diagnosed GDM predicted an increase in total physical activity from pre‐pregnancy to 1 year postpartum (t = 2.3, p = .02) whereas undiagnosed GDM predicted a concurrent decrease in leisure‐time activity (t = −2.74, p = .006). Accordingly, the mean adjusted increase in body mass index from pre‐pregnancy to 1 year postpartum was lowest in those with diagnosed GDM (0.26 ± 0.25 kg/m 2 ), highest in undiagnosed GDM (1.23 ± 0.38 kg/m 2 ) and intermediate in non‐GDM (0.89 ± 0.22 kg/m 2 ) (overall p = .04). Conclusion Diagnosis of GDM leads to increased physical activity after pregnancy that may partially attenuate postpartum weight retention.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».