MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4390017066 · doi:10.1353/cye.2023.a915433

Overcoming Isolation: Teenagers' Connectedness to Others During the COVID-19 Pandemic

2023· article· en· W4390017066 sur OpenAlexafffundabout
Gabriella Meltzer, Tony Dinh, Nnenia Campbell, Alice Fothergill, Christine Gibb

Notice bibliographique

RevueChildren Youth and Environments · 2023
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueCOVID-19 and Mental Health
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesMailman School of Public Health, Columbia UniversityUniversity of Colorado BoulderYork UniversityNational Institute of Environmental Health SciencesUniversity of OttawaNational Science Foundation
Mots-clésLonelinessSocial connectednessCoronavirus disease 2019 (COVID-19)FeelingPandemicIsolation (microbiology)PsychologySocial isolationCoping (psychology)2019-20 coronavirus outbreakPsychological resilienceLogistic regressionSocial psychologyDevelopmental psychologyMedicineClinical psychologyPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The COVID-19 pandemic was characterized by loneliness, especially among teenagers. This study explored the coping mechanisms, activities, challenges, places visited, and sources of support that predicted teenagers feeling connected to others during COVID-19. Data come from surveys administered in the United States and Canada in summer 2022. Multivariate logistic regression showed that producing personal protective equipment, supporting siblings, getting involved in the local community, becoming more politically active, and taking language classes were positively associated with connectedness. In addition, teens in Canada were more likely to feel connected to others than teens in the United States. These findings can inform policies to enhance resilience in teenagers during protracted crises.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil0,689

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,055
Tête enseignante GPT0,338
Écart entre enseignants0,283 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission3
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueChildren Youth and EnvironmentsMême sujetCOVID-19 and Mental HealthTravaux en français237 207